2026年5月、科学誌『Nature』に、SNS情報表示の仕組みが人々の政治的認識に与える影響を調べた研究が発表されました。研究では、2024年の米国大統領選挙の前後8週間にわたり、約2,000人を対象として、異なるSNS表示アルゴリズムを比較しました。

　その結果、「いいね」などの反応の多さを優先する表示方法では、怒りや政治的対立を強調する投稿、有害な投稿が多く表示され、対立する政治的立場の人々の間に、実際以上の敵意があると感じる傾向が認められました。

　一方、極端な意見を発信する利用者の影響を抑える新しいアルゴリズムでは、有害な投稿への接触が減少し、社会の意見に対する認識が改善しました。SNSの利用満足度も維持されました。今回の研究は、SNSで何が表示されるかという仕組み自体が、人々の社会認識に影響することを示しています。

【GAME-Fからのコメント】

SNSに表示される情報は、必ずしも社会全体の意見を反映しているわけではありません。「いいね」の数が多いからといって、その情報が正しいとは限りません。また、発信者に実行力があることを保証するものでもありません。 今回の研究は、SNSの表示アルゴリズムが政治的な対立を強調する可能性と、その改善策を示しました。

　子どもたちに、目にする情報がどのように選ばれているのかを理解し、異なる意見や情報源を比較する力が求められます。

【参考】

Brady WJ, et al. Redesigning algorithms to intervene on social norm misperceptions during a national election. Nature. 2026;655:942–956.

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10536-1